协方差协方差(co-variance)是用来度量两个变量相对各自的平均值“一起变动”的程度。它反映了两个随机变量之间的相关性。如果一个随机变量的取值变大。另一个的取值也相应···

什么是协方差 　　在概率论和统计学中，协方差用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。　　期望值分别为E(X) = μ 与 E(Y)···

　　异方差性（heteroscedasticity ）是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质，经典线性回归模型的一个重要假定是：总体回归函数中的随机误差项满足同方差性，即它们都有相同的···

概述　　均值-方差模型(Mean-Variance Model)投资者将一笔给定的资金在一定时期进行投资。在期初，他购买一些证券，然后在期末卖出。那么在期初他要决定购买哪些证券以及资金···

　　heteroscedasticity　　被检验的各个方差之间在统计上有显著性差异。　　各个方差之间在统计上有显著性差异。若各方差之间在给定显著性水平没有显著性差异，则称为方差···

　　analysis of variance table　　表示方差分析结果的一种表格。表格中通常列出方差来源、变差平方和、自由度、方差估计值、方差比、统计量F临界值、显著性检验标记符等···

方差比率检验概述 　　一直以来，人们根据市场有效假设来创立现代金融学，随之发展了对市场有效的一些检验方法。其中，证券价格是否随机游走成为市场有效的一个重要判别标准。安···